喊单效应

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近30天近90天近1年全部
所有筛选驱动整页统计实时重算(KPI / 读数 / 分组 / 按币种 / 明细)。市值是 CoinGecko 当前快照,只适合分大小盘——拿它回溯筛历史有未来函数;严谨的规模口径用「当时成交额」(事件前 24h 真实成交额,本地 1m K 线算的)。CAR 曲线是后端全样本预算,不随筛选。

喊单明细

筛选统一在顶部「筛选」面板 · 点表头排序 · 点「按币种」行=只看该币

读数(按当前数据自动生成)

事件时间平均累计收益(方向调整后)

0 分钟 = 推文发出时刻;入场价用推文后第一根 1m K 线开盘价。左半边是推文之前的走势(看他追涨还是抄底)。本图不受上方筛选影响(曲线是后端按全样本预算的)

各持有期平均超额(按分组)

每月推文 / 喊单条数 全样本,不随筛选

交叉透视(规模/板块 × 冷却期)

格子 = 中位数(样本数);n<8 不显示;颜色深浅按值

分组统计

均值被少数暴涨样本拉高,中位数才是跟单的典型结果

按币种

各持有期平均收益(交易日)

交叉透视(规模/板块 × 冷却期)

格子 = 中位数(样本数);n<8 不显示;颜色深浅按值

分组统计

按标的

喊单明细

口径与流程

1. 抓推文 X Monitor 服务 GET /tweets?include_reply=true,把该账号时间线拉到 X 分页上限(约 3700 条,回溯到 2025-04)。含原创与回复。

2. 判喊单 每 50 条一批喂给 claude -p(Sonnet,关思考、只出 JSON)。逐条标注:是否喊单 call、标的 sym、类别 cls(crypto/stock)、方向 dir、强度 str(1-3)、时态 when(now 当下持仓/plan 预告/past 复盘)、依据 why。喊单 = 对具体标的表达方向性观点;只谈板块、宏观、闲聊一律不算。结果按 batch 缓存,重跑不重复花钱。

3. 算效应(加密) 币名映射到币安 UM 永续(自动处理 1000/1000000 前缀)。入场价 = 推文时刻之后第一根 1 分钟 K 线的开盘价——推文时刻本身的价格不可得,杜绝上帝视角。各持有期取该时刻最后一根 1m 收盘。ret 为方向调整后收益(做空取反),exc 再减去 BTC 同期涨跌(等权对冲),衡量"排除大盘后这条喊单值多少"。另算推文前 24h 涨跌(看追涨还是抄底)与入场后 24h 的 MFE/MAE。

4. 算效应(美股) Alpaca 免费 IEX 日线。推文常发在盘后/周末,统一用推文之后第一个交易日开盘价入场,持有期按交易日计,基准 SPY。韩股(海力士)无数据源,已排除。

怎么读 t 值是对"平均收益 ≠ 0"的单样本 t 检验;|t| < 2 基本等于噪音。同一天多条推文喊同一个币会造成事件重叠,样本并非完全独立,t 值偏乐观,别当严格显著性用。past(事后复盘)组本质是马后炮,正收益不代表可跟单;真正有跟单价值的是 nowplan

更新 python3 run_all.py(拉推 → 增量标注 → 重算效应)。hub 卡片上的 ⟳ 按钮走的就是它。